Увеличить разрешение фото

Загрузите фото, которое хотите увеличить в размере и разрешении

Добавить фото

Загрузите ваше фото, чтобы увеличить его разрешение и размер

💡 Плохое качество фото? Улучшите его автоматически с помощью Нейросети

💡 Есть черно-белое фото? Раскрасьте его с помощью Нейросети

💡 Старое или повреждённое фото? Попробуйте автоматическое улучшение качества и восстановление

Примеры созданных изображений

Полезные инструменты

Улучшить фото

Раскрашивание фото

Редактор изображений

ИИ-апскейлер — увеличение фото без потери качества

Увеличивайте разрешение и размер изображений до 4K с помощью нейросети. Апскейл картинок без потери качества. Бесплатный онлайн-инструмент для увеличения фото.

Варианты апскейлинга

Увеличение разрешения в 2 раза — увеличение разрешения изображения в 2 раза с улучшением четкости, резкости и детализации без артефактов
Апскейлинг с улучшением лиц — то же увеличение разрешения плюс дополнительная ИИ-реставрация лиц на портретах — делает черты лица, глаза и текстуру кожи более четкими
Увеличение до 4K — многократное увеличение разрешения для получения 4K из исходных фото и изображений низкого качества

Как увеличить разрешение фото

Загрузите фото, которому нужно повысить разрешение
Выберите метод апскейлинга: стандартное увеличение или с улучшением лиц
Нажмите «Увеличить разрешение» — нейросеть увеличит изображение, сохранив качество
Скачайте увеличенное фото в полном разрешении

FAQ

Можно ли увеличить разрешение фото без потери качества?

Да, ИИ-апскейлинг анализирует содержимое изображения и генерирует новые пиксели вместо простого растягивания. Это сохраняет резкость и добавляет реалистичные детали, которых не было на исходном фото.

Какое максимальное разрешение можно получить?

Инструмент увеличивает разрешение в 2 раза за один проход. Вы можете применять апскейлинг несколько раз, чтобы получить 4K или выше из любого исходного изображения.

Что такое апскейлинг фото?

Апскейлинг (или ИИ-увеличение) — это процесс повышения разрешения изображения с помощью нейросетей. В отличие от простого увеличения, которое дает размытый результат, нейросеть анализирует изображение и генерирует реалистичные новые пиксели для заполнения деталей.