Stem Splitter

एक पूर्ण मिक्स को अलग-अलग इंस्ट्रूमेंट ट्रैक में विभाजित करें: वोकल्स, ड्रम, बास, गिटार, पियानो और बाकी सब कुछ — एक अपलोड से 6 क्लीन स्टेम।

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ऑडियो जोड़ें या इसे यहाँ ड्रैग करें · MP3, WAV, M4A, OGG, FLAC 200 MB और 5 मिनट तक · Prime के साथ 1 GB और 8 मिनट तक

आपको 6 स्टेम ट्रैक तक मिलते हैं — हर स्टेम आपके संगीत संग्रह में सहेजा जाता है।

और ऑडियो टूल्स

AI Stem Extractor — गाने से Vocals, Drums, Bass, Guitar और Piano अलग करें

Free AI stem splitter ऑनलाइन — किसी भी गाने (8 मिनट तक) को 6 stems में अलग करें: vocals, drums, bass, guitar, piano और बाकी mix। MP3 upload करें, हर stem अलग से download करें, कोई watermark नहीं।

AI Stem Splitter — मुख्य विशेषताएं

  • 6 अलग-अलग Stems — एक गाने से Vocals, Drums, Bass, Guitar, Piano और बाकी Mix — कुल 6 अलग-अलग tracks निकलती हैं, हर एक साफ़ और इस्तेमाल के लायक।
  • AI Source Separation — पुराने equalizer-based तरीकों की तरह sound दबती नहीं — neural network हर track को अलग-अलग reconstruct करता है, इसलिए drums tight रहते हैं और vocal साफ़ निकलती है।
  • एक Click में सभी Stems — एक ही separation में सभी 6 stems बनकर आपके music archive में save हो जाती हैं — बार-बार अलग-अलग process करने की जरूरत नहीं।
  • MP3 में Download — हर stem अलग MP3 file में download होती है, बिना किसी watermark या sound beep के।
  • ऑनलाइन, कोई Install नहीं — सीधे browser में गाने को stems में split करें — कोई app या software download किए बिना, Android, iPhone और PC तीनों पर चलता है।

गाने को Stems में कैसे Split करें — Step by Step

  1. अपना गाना upload करें (MP3, WAV, M4A, OGG या FLAC) — अधिकतम लंबाई 480 सेकंड (8 मिनट)।
  2. या Homiwork पर अपने music archive से कोई track चुनें — एक click में खुल जाता है।
  3. “Split into stems” बटन दबाएं — AI ट्रैक को vocals, drums, bass, guitar, piano और बाकी mix में अलग कर देता है।
  4. Archive से हर stem अलग-अलग MP3 के रूप में download करें।

AI Stem Separation कैसे काम करता है?

एक तैयार गाना कई instruments और vocal की परतों से मिलकर बना होता है। Stem splitter एक modern AI network से हर परत को अलग-अलग पहचानकर reconstruct करता है — इसलिए vocal साफ़ निकलती है, drums tight रहते हैं और bass, guitar, piano अपनी जगह पर बरकरार रहते हैं। पुराने equalizer-based तरीके पूरे mix की आवाज़ को दबा देते थे, जबकि यह तरीका हर track को असल recording जैसा बना देता है। पूरी processing हमारे servers पर होती है, इसलिए यह phone और laptop दोनों पर चलता है — कोई software install किए बिना। सभी 6 stems एक ही बार में process होकर आपके music archive में save रहती हैं, ताकि जब चाहें दोबारा download कर सकें।

Stem Splitter कब काम आता है?

  • Remix और Mashup — अलग किए गए drums, bass या vocal stem का इस्तेमाल करके नया remix या mashup बनाएं।
  • Music Production और Sampling — Producers किसी भी stem को अलग निकालकर अपने tracks में sample कर सकते हैं।
  • Karaoke और Practice — Vocal stem हटाकर बाकी 5 stems से instrumental version बनाएं और उस पर practice करें।
  • Cover और Learning — सिर्फ guitar या piano stem सुनकर उसकी riff या tune सीखें, या अपने cover में इस्तेमाल करें।
  • DJ Sets और Mixing — अलग-अलग stems को अपने DJ sets या live mix में इस्तेमाल करें।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल — Stem Splitter

क्या Stem Splitter free है?

हाँ। नए यूज़र्स को स्टार्टर एनर्जी क्रेडिट्स मिलते हैं। चूंकि एक गाने से 6 stems निकालना एक भारी AI process है, इसकी cost बाकी audio tools से थोड़ी ज़्यादा होती है।

गाना कितना लंबा हो सकता है?

अधिकतम 480 सेकंड (8 मिनट) तक के गाने upload कर सकते हैं। इससे लंबे track को split करने के लिए पहले उसका कोई हिस्सा काटकर upload करें।

कितने stems मिलते हैं?

एक बार में 6 stems मिलते हैं — vocals, drums, bass, guitar, piano और बाकी mix। हर stem अलग MP3 file में download होती है।

कौन-कौन सी audio files upload कर सकते हैं?

MP3, WAV, M4A, OGG और FLAC files upload कर सकते हैं, साथ ही Homiwork पर अपने music archive से कोई भी track चुन सकते हैं।

क्या separation पूरी तरह perfect होती है?

AI हर track को अलग-अलग reconstruct करता है और result काफी साफ़ आता है, लेकिन कुछ complex mixes में हल्का overlap रह सकता है — यह किसी भी AI stem separation में आम बात है।

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4.92 18437 रेटिंग्स
User #4365351

मुझे फोटो-पर-टेक्स्ट एडिटर बहुत पसंद आया — परिणाम बिल्कुल शानदार रहा।

Web · मई 2026
User #4383661

धन्यवाद, न्यूरल नेटवर्क का काम देखकर मैं वाकई प्रभावित हूँ। एकदम सही!

Web · मई 2026
User #4279467

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Web · मई 2026
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